人工智能安全的必要性：在寻求通用人工智能的过程中确保安全

　　人工智能(AI)的快速发展为各行各业和社会带来了一个变革时代，在面临复杂挑战的同时，也带来了前所未有的机遇。随着人工智能日益融入我们的日常生活，像Aditya Vamsi M这样的专家对负责任的人工智能开发和强有力的安全措施的迫切需要发出了警告。Aditya Vamsi M是人工智能和机器学习领域的领先专业人士，他站在解决这些关键问题的最前沿。他目前在meta担任机器学习软件工程师，专注于开发负责任的人工智能，并确保机器学习的公平性，特别是在高风险的广告行业。他的努力影响深远，通过确保广告以负责任和公平的方式展示给用户，每天影响着数十亿人。

　　然而，他的专长远远超出了广告算法的公平性。在最近的一次讨论中，他强调了全面的人工智能安全措施的迫切需要，因为这些技术变得越来越复杂和无处不在。他指出，大型语言模型(llm)已经被人们用于高风险任务，如医疗状况的自我诊断和机器人规划，强调了如果使用不当，人工智能的巨大潜力和固有风险。Aditya对小型llm的脆弱性表示了特别的担忧，这些llm的安全限制可能会被消除，只需要几美元的计算，就可以在没有道德考虑的情况下响应查询。他说，这只是一个开始，在未来，我们可能需要与使用人工智能的恶意行为者和人工智能的流氓作战。这些令人担忧的可能性突显出，迫切需要对人工智能系统进行强有力的监管和细致的微调，以确保它们在道德界限内运行。他认为，由于人工智能的独特性和快速发展，传统的被动方法对新技术实施安全措施是不够的。与其他技术不同，人工智能系统一旦部署，就不容易受到监管，因为这些模型可能被不良行为者复制和重用，从而可能导致广泛的滥用。Aditya警告说，如果在没有适当的安全协议的情况下实现人工智能(AGI)，那么对人类来说，后果可能是灾难性的。开发AGI的全球竞赛带来了另一个重大挑战，因为它可能会激励公司优先考虑功能和速度，而不是安全和道德考虑。为了应对这些多方面的挑战，他呼吁加强人工智能公司、学术机构和监管机构之间的合作。他主张采取更积极主动的监管方式，敦促世界各国政府实施战术框架，鼓励负责任的人工智能开发，同时保持创新和竞争优势。提高人工智能开发的透明度至关重要。人工智能研究的专有性质往往限制了独立研究人员识别潜在风险的机会，造成了危险的知识鸿沟。他建议，营造一个开放合作和责任共担的环境，可能有助于减轻这些风险。展望未来，Aditya预计人工智能生成内容的日益普及将带来新的挑战。他预见到与错误信息传播有关的担忧将激增，并打算将他未来的工作重点放在开发检测虚假声明和打击误导性信息传播的有力方法上。最后，Aditya强调，随着人工智能继续以前所未有的速度发展，优先考虑安全、公平和道德因素的重要性再怎么强调也不为过。他承认这项技术在革新工业和改善生活方面具有巨大的潜在好处，但他强调，如果发展不受控制，风险也同样巨大。通过积极合作解决这些问题，他相信我们可以努力确保人工智能在我们的社会中仍然是一股有益的力量，促进所有人的平等、包容和安全。人工智能的未来必须通过仔细考虑、严格的保障措施和对人类价值观的坚定承诺来塑造。